Ny sary an-habakabaka dia singa manan-danja amin'ny fambolena marina, manome fampahalalana manan-danja momba ny fahasalaman'ny voly sy ny vokatra ho an'ny tantsaha. Matetika ny sary dia azo amin'ny fakan-tsary lafo vidy multispectral mipetaka amin'ny drone. Saingy ny fanadihadiana vaovao avy amin'ny University of Illinois sy Mississippi State University (MSU) dia mampiseho fa ny sary avy amin'ny fakantsary mena-maitso-manga (RGB) mahazatra miaraka amin'ny fianarana lalina AI dia afaka manome fitaovana vinavina mitovy amin'ny vokatra amin'ny ampahany amin'ny vidiny.
Ny fakan-tsary multispectral dia manome sarintany miloko maneho ny zava-maniry mba hanampiana ny tantsaha hanara-maso ny fahasalaman'ny zavamaniry sy hamantatra ireo faritra misy olana. Ny tondron'ny zavamaniry toy ny Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) sy Normalized Difference Red Edge Index (NDRE) dia mampiseho faritra salama ho maitso, raha toa kosa ny faritra misy olana dia miseho mena.
“Matetika, raha te hanao izany ianao dia mila manana fakan-tsary akaiky infrarouge (NIR) mitentina $5,000 eo ho eo. Saingy nasehonay fa afaka manofana AI izahay hamorona sary mitovy amin'ny NDVI amin'ny alàlan'ny fakan-tsary RGB mipetaka amin'ny drone mora vidy, ary mampihena be ny vidiny, ”hoy i Girish Chowdhary, mpampianatra mpiara-miasa ao amin'ny Departemantan'ny Fambolena sy ny Biolojia ao amin'ny U of I sy mpiara-manoratra amin'ny taratasy.
Ho an'ity fanadihadiana ity, ny ekipa mpikaroka dia nanangona sary avy amin'ny rivotra avy amin'ny tanimbary, soja ary landihazo amin'ny dingan'ny fitomboana isan-karazany miaraka amin'ny fakantsary multispectral sy RGB. Nampiasa Pix2Pix, a ny tambazotran'ny fahasalamana natao hanovana sary, handikana ny sary RGB ho sarintany miloko NDVI sy NDRE misy mena sy faritra maitso. Taorian'ny fanofanana voalohany ny tambajotra miaraka amin'ny sary maro isan-karazany sy mahazatra, dia nanandrana ny fahaizany mamorona sary NDVI/NDRE avy amin'ny andian-tsary mahazatra hafa izy ireo.
“Misy tondro maitso mirefarefa amin'ny sary izay manondro ny fahombiazan'ny photosynthesis. Mitaratra kely amin'ny fantsona maitso izy io, ary betsaka amin'ny fantsona infrarouge akaiky. Saingy namorona tambajotra afaka manala azy amin'ny fantsona maitso izahay amin'ny fampiofanana azy amin'ny fantsona NIR. Midika izany fa ny fantsona maitso ihany no ilaintsika, miaraka amin'ny fampahalalana hafa momba ny teny manodidina toy ny pixel mena, manga ary maitso, "hoy i Chowdhary.
Mba hitsapana ny fahamarinan'ireo sary vokarin'ny AI, dia nangataka tamin'ireo manam-pahaizana manokana momba ny voly ireo mpikaroka mba hijery sary mifanila amin'ny faritra mitovy, na novokarin'ny AI na nalaina tamin'ny fakan-tsary marobe. Ny manam-pahaizana manokana dia nanondro raha afaka milaza izy ireo hoe iza no tena sary multispectral marina, ary raha nahatsikaritra fahasamihafàna mety hisy fiantraikany amin'ny fanapahan-kevitr'izy ireo izy ireo.
Ny manam-pahaizana dia tsy nahita fahasamihafana hita maso teo amin'ireo andian-tsary roa, ary nilaza izy ireo fa hanao faminaniana mitovy amin'ny roa. Ny ekipa mpikaroka ihany koa dia nanandrana ny fampitahana sary tamin'ny alàlan'ny fomba statistika, nanamafy fa saika tsy misy fahasamihafana azo refesina eo amin'izy ireo.
Joby Czarnecki, mpampianatra mpikaroka mpiara-miasa ao amin'ny MSU ary mpiara-manoratra ao amin'ny taratasy, dia mampitandrina fa tsy midika izany fa mitovy ireo andian-tsary roa ireo.
“Na dia tsy afaka milaza ny sary dia hanome vaovao mitovy amin'ny fepetra rehetra, ho an'ity olana manokana ity, dia mamela ny fanapahan-kevitra mitovy amin'izany izy ireo. Ny taratra infrarouge akaiky dia mety ho tena zava-dehibe amin'ny fanapahan-kevitry ny zavamaniry sasany. Na izany aza, amin'ity tranga manokana ity, mampientam-po ny fandinihanay fa afaka manolo teknolojia lafo vidy amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy tsy lafo ianao ary mbola tonga amin'ny fanapahan-kevitra mitovy, "hoy izy nanazava.
Ny fahitana avy amin'ny rivotra dia afaka manome vaovao sarotra azo avy amin'ny tany. Ohatra, ny faritra misy tafio-drivotra na ny tsy fahampian-tsakafo dia mety tsy ho mora hita amin'ny haavon'ny maso, fa mora hita eny amin'ny rivotra. Ireo tantsaha manana fanomezan-dàlana mety dia afaka misafidy ny hanidina ny droneny manokana, na mety hanao fifanarahana a orinasa tsy miankina hanao izany. Na izany na tsy izany, ny sarintany miloko dia manome fampahalalana momba ny fahasalaman'ny voly ilaina amin'ny fanapahan-kevitry ny fitantanana.
Ny rindrambaiko AI sy ny fomba fiasa ampiasaina amin'ny fandalinana dia azo alaina ho an'ny orinasa izay te hampihatra izany na hanitatra ny fampiasana amin'ny alàlan'ny fanofanana ny tambajotra amin'ny angona fanampiny.
"Be dia be ny mety ho an'ny AI hanampy amin'ny fampihenana ny vidiny, izay mpamily lehibe amin'ny fampiharana maro amin'ny fambolena. Raha afaka manao drone $600 mahasoa kokoa ianao, dia afaka miditra amin'izany ny rehetra. Ary ny vaovao dia hanampy ny tantsaha hanatsara ny vokatra ary ho mpitantana tsara kokoa ny taniny, "hoy i Chowdhary namarana.
Ny Departemantan'ny Fambolena sy ny Biolojika dia ao amin'ny College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences ary ny Grainger College of Engineering ao amin'ny University of Illinois.
The taratasy, “Ny faminaniana NDVI/NDRE avy amin'ny RGB mahazatra sary an'habakabaka mampiasa fianarana lalina”, navoaka tao amin’ny Solosaina sy Elektronika amin'ny Fambolena.
